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智能算力提供发展新动力
浏览:15 发布日期:04-25 10:28

小到手机、个人电脑,大到超级计算机,算力存在于各种硬件设备之中,是数字经济发展的重要底座。近年来,智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电,到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答,到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后,智能算力发挥着支撑作用。

  与主要由通用处理器驱动的通用算力不同,智能算力由各类专用芯片承担计算工作,通常面向人工智能训练和推理的使用需求,在人工智能场景应用时性能更优、能耗更低。有人形容说:“在人工智能时代,智能算力像水和电一样,成为公共基础资源,提供‘一点接入、即取即用’的社会化服务。”

  当前,人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展,数据量急剧增长,算法模型愈加复杂,应用不断延伸,这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界,很多国家都在积极开发和部署智能算力资源,以塑造未来发展优势。与此同时,人工智能在各行业的渗透程度也不断加深,利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式,成为不少行业、企业的共同选择。

  作为网民规模世界第一的网络大国,我国智能算力近年来保持快速增长。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示,2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒,超过通用算力的规模;预计未来5年,我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。规模增长的同时,智能算力也更加适应需求的变化,供给模式不断更新迭代。比如,过去做人工智能开发,企业一般都要从机器学习这第一步做起。现在很多大公司都开发了千亿参数的大模型,中小企业想用,只需在大模型基础上进行适度的定制开发就行。这就好比把人工智能训练成接受过通识教育的求职者,中小企业只需进行岗前培训,人工智能就可以“上班”了。这些新范式、新服务都在不断降低人工智能的应用门槛,为各类技术创新打开了新的空间。

  尽管我国智能算力产业发展迅猛,但仍面临一些挑战。比如,作为智能算力的主要载体,各地发展的智能计算中心存在建设标准不统一、应用场景不丰富、运营模式不成熟等问题,亟须朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳的方向发展。此外,智能计算中心需坚持场景驱动和示范应用带动,进一步推动智能算力资源与应用的融合匹配。

  算力就是生产力,智能算力就是创新力。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能正呈现技术多点突破、应用加速迭代的特征,智能算力在赋能产业发展、促进数实融合方面将发挥更加显著的作用,其带动产业创新的“乘数效应”也将进一步放大。系统优化算力基础设施综合布局,促进全国算力高效互补和协同联动,推动人工智能从“能用”向“好用”迈进,定能为经济社会高质量发展提供数字转型、智能升级、融合创新的新动力。(谷业凯)

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